农业碳与绿色低碳

基于2005—2022年省级面板数据，检验农业数字化的碳减排效应及其机制。

基于30省面板数据，研究数字经济与财政支农对农业碳排放双控的影响及调节效应。

基于河南2011-2022年数据，用fsQCA分析数字赋能农业碳减排的组态效应。

构建系统动力学模型，模拟农业产业园智慧能源转型的政策协同路径与动态演化。

以中国生态文明示范区为准自然实验，检验其能否降低农业碳排放强度。

用生命周期评估量化2002–2022年中国各省肉牛碳足迹，并分析脱钩与空间效应。

基于13年省级面板数据，研究数字乡村技术对农业碳排放效率的影响。

耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模拟汾河流域多情景碳储量演变并识别驱动因子。

综述数字时代碳农业的土壤固碳、持久性与MRV，强调混合验证与保守核算。

评估中国碳交易试点政策对农业绿色全要素生产率的影响及其机械化中介机制。

Greenhouse gas emissions, carbon footprint and ecosystem economic performance of tropical pineapple fields: responses to five practical pineapple straw management patterns。Agricultural Systems

研究数字技术对中国农业碳排放强度的影响及机制。

实证分析数字农技服务平台如何通过多源感知与垂直大模型助力农业降碳，构建闭环管理模式。

研究数字乡村技术对农业碳排放效率的影响，基于中国省级面板数据。

利用省级面板数据，发现数字农业显著降低农业碳排放强度，存在区域异质性。

研究新型农业经营主体对农业碳排放边际减排成本的影响及机制。

评估数字化水平对贵州农业碳排放的影响，预测未来减排潜力。

发表于《Frontiers in Sustainable Food Systems》。基于中国2011-2022年省级面板数据,从规模效应(scale effect)与效率效应(efficiency effect)双视角考察农业数字化如何影响农业碳排放与碳排放效率。以双向固定效应模型为主分析方法,研究表明农业数字化显著改善农业碳绩效:农业数字化水平每提升1%,农业碳排放总量下降15.72%,碳排放效率提升3.97%,规模效应与效率效应同时成立。机制证据表明,现阶段减排主要通过增量创新而非突破式创新实现;南方地区与数字化水平较高省份减排效应更强,且数字化存在空间溢出效应。结论提示加快农业数字化、强化区域差异化支持与创新激励可助推低碳农业转型。

Zhang, Wang, Lian and Gao在Frontiers in Sustainable Food Systems发表论文,基于2012—2023年中国30个省级区域面板数据,从数字人力资本与应用能力、数字基础设施与生产条件、数字产业与服务环境三个维度构建数字农业发展指数。研究表明数字农业发展显著降低农业碳排放强度,且在一系列稳健性与内生性检验后依然成立;机制分析表明数字农业发展显著负向关联资本错配,而资本错配显著正向关联农业碳排放强度。空间计量结果指出数字农业发展与农业碳排放强度之间存在显著空间关联;异质性分析显示数字农业系数在主产粮区和东部地区显著为负,在非主产粮区和中西部地区统计上不显著。DOI: 10.3389/fsufs.2026.1922529。

2026年8月6日Frontiers in Sustainable Food Systems正式发表的研究,基于中国省级面板数据,系统考察数字经济发展对农业碳排放的影响及其规模效应与效率效应。研究发现,数字经济发展通过规模效应与效率效应两条路径影响农业碳排放:一方面,数字化通过降低交易成本、扩大市场半径,推动农业产业规模扩张,可能带来碳排放总量增长;另一方面,数字化通过精准农业、智能装备、生产要素优化配置,显著提升农业生产效率,降低单位产出碳排放强度,推动农业低碳转型。研究通过门槛回归与中介效应模型识别两类效应的临界条件与转化机制,发现效率效应在数字经济发展达到一定阈值后逐步占主导,推动数字经济发展从增碳向减碳转变,为制定差异化农业碳减排政策提供实证依据。