Rice Yield Prediction Using Multi-Modal Regression Learning with Optimized Ensemble Models
构建多模态回归学习框架,融合气候、遥感与作物因子,实现水稻产量连续预测。
以水稻为对象的生产、育种、植保、机械化与产业内容
构建多模态回归学习框架,融合气候、遥感与作物因子,实现水稻产量连续预测。
构建水稻数字孪生框架,用时空图神经网络提前14天预测病害。
融合Sentinel-1 SAR与Sentinel-2光学影像,用随机森林在GEE上绘制孟加拉国Bo
研究科特迪瓦移动支付对小农户水稻种植管理、生产力与市场参与的影响。
用可解释机器学习加图形界面预测稻壳灰混凝土抗压强度并评估隐含碳。
综述直播稻生理适应、栽培管理与遗传改良,强调表型组与育种结合。
评估生长季内天气变量时间聚合粒度对水稻产量机器学习模型预测与可解释性的影响。
比较空间统计与随机森林模型对水稻产量空间变异的建模效果。
提出联邦学习结合改进EfficientNet-Lite4的水稻叶片病害检测框架,兼顾隐私与精度。
对188份印度水稻高代育种系进行全基因组关联分析,定位产量相关性状的SNP标记。
用多元概率模型分析孟加拉国西南部稻农采用五项气候智慧型农业实践的影响因素。
综述稻秸加工技术、营养价值、饲喂效果与环境权衡,指出其可作为反刍动物部分粗饲料。
Integrating UAV-Based Remote Sensing and Deep Learning for Early Detection of Bacterial Leaf Blight in Rice。Research Square
Improving field phenotyping accuracy in rice: a comparative study of smartphone image analysis and manual measurement。Precision Agriculture
融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据,用多模态深度学习监测水稻健康。
综述2019-2026年稻田pH与磷的物联网土壤传感器发展、精度及实施挑战。
提出双分支深度学习网络融合时序与辅助数据,提升亚热带水稻分类精度。
研究西非青年如何参与劳动与知识密集的红树林水稻种植,并探讨农业仍在其未来想象中保留的条件。
结合遥感植被指数与机器学习,预测尼日尔萨赫勒四地区2010–2025年水稻产量。
提出模拟-优化协同的网格尺度水稻精准灌溉调度框架,实现动态调控。