园艺作物

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安徽省农业科学院网·2026年9月28日·9月28日 · 周一61 分 报道蔬菜阅读 4

安徽省农科院经济作物研究所2项科技成果赋权及转让公示——皖苦荞5号+精准管理专利

安徽省农业科学院经济作物研究所将「皖苦荞5号」(品种权)和「一种基于多源数据融合的农业种植精准管理方法」(专利ZL 2025 1 0950791.2)2项职务科技成果赋权及转让进行公示:成果完成人(团队)占70%、所占20%、院占10%。其中「皖苦荞5号」使用权许可8万元,意向合作方为岳西县泥潭蔬菜种植专业合作社;「精准管理方法」专利所有权转让5.1万元,意向合作方为舒城望湖尖葛根专业合作社。公示时间:2026年9月28日-10月12日。

河南科技报(今日头条转载)·2026年10月2日·10月2日 · 周五63 分 报道中药材与药食同源阅读 0

河南农科院中药材研究所怀山药绿色高效栽培技术集成与示范观摩培训会在沁阳举办

9月18日,河南省农科院中药材研究所、焦作市怀药行业协会、沁阳市农业农村局等在沁阳市举办怀山药绿色高效栽培技术集成与示范观摩培训会。项目集成创新四类特色栽培模式:加工型山药配方施肥模式;饮片山药「双减一增」绿色高药效生产模式(单根山药重量可达60-80克,产量由原来1200斤提升至3000-4000斤);铁棍山药高垄高架栽培技术模式;山药连作障碍消减绿色高效生产模式。

上海市农业科学院网·2026年9月·9月30日 · 周三40 分 报道食用菌阅读 3

农科之光邂逅璀璨光影——上海农科院科立特集团参加2026上海国际光影节

第三届上海国际光影节于2026年9月17日至10月16日在沪举办,本届光影节以「光韵上海,影动世界」为主题。上海市农科院科立特集团组织所属沪上农科、百信及国森公司参展,将农科科研成果与城市光影文化场景有机融合。沪上农科的灵芝黑咖啡、百信公司的孢子粉、孢子油等大健康类产品、国森公司的灵芝盆景、桑黄片、金耳等食用菌品种及加工产品等亮相。

新浪新闻·2026年10月1日·10月1日 · 周四44 分 报道中药材与药食同源阅读 4

上海植物园「秋野南瓜派对」国庆开幕——上海市农科院园艺研究所60-80品系集中亮相

2026上海植物园园艺生活季即日起至10月11日举办,「秋野南瓜派对」联合上海市农业科学院园艺研究所药食同源植物研究团队把实验室育种成果搬到城市园林。60-80个农科院自主知识产权的南瓜品系、超1000枚形态各异的特色南瓜果实集中亮相,包括迷你桔瓜、五彩贝贝、天鹅瓜、佛手系列等。活动期间,10月1日上海市农科院专家将主讲「生物多样性代表蔬菜——南瓜」主题科普讲座并现场品鉴;10月4日开展秋日药食同源植物自然科普课堂。

今日头条·闽南网·2026年09月26日·9月26日 · 周六63 分 报道花卉与观赏植物阅读 2

福建与斯里兰卡开展"产研融合"科技成果对接——158项数字农业技术成果清单发布

9月22日,福建省"产研融合"科技成果系列对接活动暨斯里兰卡数字农业与韧性提升技术专场活动在福州举办,斯里兰卡农业部农业司、环境部国家植物园司负责人等近200名代表线上参会。活动现场发布了福建省数字农业与韧性提升技术成果清单,涵盖农业、林业与花卉领域共158项成熟技术。来自中国农科院植物保护所、福建农林大学、福建省农科院数字农业研究所的5名专家进行了技术路演。

上观新闻·新民晚报·2026年09月29日·9月29日 · 周二69 分 报道蔬菜阅读 3

上海农科院试验田里解锁科技丰收浪漫——2026年度重大农业科技转化成果正式发布

上海市农科院正式发布2026年度重大农业科技转化成果,覆盖水稻、玉米、花菜、食用菌等多个品类。"花优14""申优28"等5个水稻品种入选上海优良水稻目录,"海青3号"青菜、"浩农1号"生菜等11个蔬菜品种跻身上海蔬菜主导与潜力品种名录。活动现场,上海市农科院、市城市规划设计研究院联合多家企业完成战略合作签约,院地、企研、产学研携手。

广东省农业科学院·2026年09月28日·9月28日 · 周一78 分 报道果树阅读 3

中国工程院院地合作重点项目《"百千万工程"框架下广东省果树产业提质增效研究》启动会在我院果树所召开

9月28日,《"百千万工程"框架下广东省果树产业提质增效研究》项目启动会暨专家咨询会在广东省农业科学院果树研究所召开,项目由中国工程院院士、华中农业大学邓秀新教授主持,邹学校院士、张绍铃院士等专家团队参与。会议研究广东水果产业提质增效方向,组织多位院士围绕广东果树产业开展专题研究,高标准启动、高质量推进项目实施,科技助力广东果树产业高质量发展。

中国农业科学院·2026年10月·10月1日 · 周四82 分 报道设施园艺与植物工厂阅读 3

知识与数据双驱动赋能温室番茄生长精准预测——中国农科院环发所研究成果发表

近日,中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队构建了知识与数据双驱动模型,实现温室番茄生长的高精度无损预测,研究成果发表在《农业计算机与电子学(Computers and Electronics in Agriculture)》上。科研团队提出一种尺度自适应时序卷积混合模型,根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度,结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束,实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测。