[预印本]面向自主熟果采摘的智能语音引导UAV系统:基于视觉分类与自适应路径规划(IVG-UAV: An Intelligent Voice-Guided UAV System for Autonomous Ripe Fruit Harvesting with Vision-Based Classification and Adaptive Path Planning)
提出IVG-UAV系统,用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。
提出IVG-UAV系统,用语音、视觉与路径规划实现仿真中自主采摘熟果。
研发协作感知框架,让青枣采摘机器人精准识别与定位果实。
提出双臂协作采摘框架,单臂失败时另一臂辅助多视角感知并闭环修正抓取位姿。
提出改进YOLOv8火龙果检测算法并集成六自由度采摘机器人系统,完成田间验证。
提出改进YOLOv8n番茄果实检测模型,提升采摘机器人识别精度与速度。
提出RDA-YOLO与SAM2协同感知框架,实现青枣采摘点定位与姿态分析。
提出YOLOv8n-Light轻量化模型,实现橙橘柚三种柑橘果实泛化识别与定位,并部署于树莓派和采摘
9月23日天水市麦积区南山花牛苹果基地举行的2026年中国农民丰收节甘肃省主场活动上,甘肃'12316'智慧农业AI服务系统展示'知识推荐、话术推荐、关键词锁定、专家转接、疑问解答'全流程:农户手机一点即可视频连线省级专家远程问诊。北京市农林科学院农业机器人团队成员郭鑫介绍,双臂采摘机器人依托柔性末端采摘机构与高精度深度视觉系统,可应对光照变化、枝叶遮挡、果实分布不均等复杂工况,实现苹果全自动识别、定位与采摘,作业覆盖高度0.5至3米。
综述果蔬低损采摘机器人感知技术,梳理感知需求、原理与集成策略。
设计设施番茄智能采摘平台,融合改进YOLO v5与HSV实现识别定位与采摘。
提出边缘部署的温室串番茄采摘机器人,融合改进YOLOv8n检测与ROS分布式控制。
提出LitchiInst实例分割框架,通过果实-枝条关联实现荔枝主结果枝实时分割与采摘点定位。
综述188项研究,从具身智能视角分析温室高价值作物智能采收的系统集成瓶颈。
提出改进RT-DETR的MFE-DETR模型,实现密集遮挡下蓝莓及微小花萼的实时检测。
提出3MSP2方法,实现温室大果番茄从簇级排序到单果姿态估计的序贯采摘规划。
综述花卉采摘智能机器人系统,涵盖视觉算法、末端执行器与运动规划策略。
A dual-layer cooperative scheduling framework for multi-robot harvesting operations in structured orchards。Biosystems Engineering
近日,2026年全国智慧农业创新大赛在雄安举办,中科院自动化所自主研发的串番茄采摘机器人在设施小番茄采摘机器人赛道拔得头筹,全程无人工干预、不伤植株藤蔓,30分钟采收75串番茄,斩获总分200分、线性得分满分的优异成绩。本次大赛共设置六大农业技术应用赛道,全国70余家高校、科研院所及企业队伍同台开展实景实操竞技。团队新研发柔顺剪式末端执行结构,搭配具身智能高精度采摘算法模型,融合可见光、触觉多模态感知技术,可精准判别果实成熟度、锁定最优采摘点位,真正实现低损伤、标准化智能采收。这款智能采摘装备已联合中科院遗传与生物发育研究所,在北京、山西、广西多地温室、园区完成示范落地。