A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture
A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture。Discover Applied Sciences
A data-centric multi-modal ai framework for weed detection and classification in smart agriculture。Discover Applied Sciences
提出农业数字孪生框架,结合GRU与物联网实现实时产量预测与可持续决策支持。
综述印度稻麦系统转型,提出整合技术、管理与政策以提升气候韧性和资源效率。
用科学计量与BERTopic分析3262篇文献,揭示AI助力可持续发展目标的研究格局与主题演化。
综述比较巴西与澳大利亚甘蔗农业生态系统的养分循环、环境效应及减排路径。
提出基于边缘嵌入式控制器的AI智能灌溉系统,实现实时自适应灌溉调度。
设计太阳能-压电混合能量收集系统,为智慧农业无线传感器节点提供长期免维护供电。
结合农户调查与网络文本挖掘,对比分析散养与综合家禽生产的认知与情感。
评估刚果(金)四个抗木薯褐条病改良品种与两个地方品种的理化、生化及功能特性。
将农业数字鸿沟概念化为从结构条件到价值分配的社会技术经济不平等序列,并以厄瓜多尔为例。
以西安爱菊集团在哈萨克斯坦投资为例,分析海外农田投资长期可持续机制。
构建三重约束动态均衡框架,解释中国家庭农场适度规模经营逻辑与优化路径。
评估中国休闲农业与乡村旅游示范县项目对农民收入的影响及异质性。
How to address challenges in the life cycle assessment of innovative cropping systems: Insights from a comparative study of a pesticide-free and a conventional system。Agricultural Systems
Beyond yield: How regenerative practices in rain-fed almond systems deliver ecological, social and economic gain。Agricultural Systems
构建融合IoT、大数据、AI与数字孪生的智能温室番茄种植数字化框架。
基于数字乡村试点数据,实证检验数字乡村建设对农业技术创新的促进作用及机制。
汇总《智慧农业》2026年多篇论文,涵盖蒸腾模拟、病害检测与产业链数字化。
中国农业大学学报2026年第10期集中刊发6篇论文,主题涵盖人工智能赋能质量农业、智慧林业、绿色发展
基于中国28省面板数据,实证检验数字乡村建设如何影响土地约束下的农业技术选择偏向。