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10月22日 · 周四

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Agricultural Systems·08:00精选86 分 论文设施园艺与植物工厂阅读 0

A national study of the effectiveness and co-benefits from actions to mitigate water quality impairment and greenhouse gas emissions from dairy farms in New Zealand

A national study of the effectiveness and co-benefits from actions to mitigate water quality impairment and greenhouse gas emissions from dairy farms in New Zealand。Agricultural Systems

10月21日 · 周三

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Frontiers in Sustainable Food Systems 2026 年 10 月 06 日 Volume 10 Sec. Climate-Smart Food Systems (Accepted)·10月6日 · 周二精选85 分 论文农业AI与大模型农业人工智能与决策模型阅读 0

Artificial Intelligence and Sustainable Consumption Efficiency in Chinese Agriculture: Evidence from SDG 12(人工智能与中国农业可持续消费效率:来自可持续发展目标12的证据)

实证检验AI对中国农业可持续消费效率的影响及传导路径。

10月9日 · 周五

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Harbin Institute of Technology / arXiv·9月18日 · 周五精选89 分 论文大豆与油料农业人工智能与决策模型阅读 4

Full-Season Agentic Farm System FAIRY: Event-Driven Multi-Agent Orchestration for Soybean Production(FAIRY 全季节智能体农场系统:大豆生产的事件驱动多智能体编排)

部署全季节事件驱动多智能体系统FAIRY,在大豆农场完成从起垄到存储的全流程评估。

9月20日 · 周日

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8月26日 · 周三

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Frontiers in Sustainable Food Systems 2026-08-07·8月7日 · 周五精选87 分 论文单产提升与粮食安全阅读 4

人工智能与粮食安全还是数字不平等:量化农业生产力、社会包容、可持续生计与负责任土地管理之间的全球权衡

原文标题: Artificial intelligence for food security or digital inequality? Quantifying the global trade-offs between agricultural productivity, social inclusion, sustainable livelihoods, and responsible land stewardship。作者: Moussa El Jarroudi (University of Liège, SPHERES Research Unit)。作者基于来自112个国家1276项研究的全球证据综合,挑战「技术成功自动带来粮食系统转型」的广泛假设,提出「人工智能粮食安全悖论理论(AIFSP Theory)」新概念框架,认为算法性能、生产力、运营效率的提升往往超过相应的粮食安全、生计韧性、社会公平和环境可持续性收益。结合系统综述方法与分层贝叶斯荟萃分析、网络荟萃分析、结构方程模型、可解释机器学习与至2050年的蒙特卡罗模拟,并开发「人工智能-粮食安全-公平-土地责任指数(AI-FSELR)」多维度框架。结果显示:虽然AI技术显著提升农业生产力(+24.8%)、资源利用效率(+18.9%)与农场收入(+13.8%),但粮食安全(+8.6%)与社会公平(+5.4%)的收益较小。治理质量、数字可及性、推广服务、可负担性与农民培训成为比算法复杂性更重要的社会成果决定因素。未来情景表明,到2050年包容性和治理驱动的AI路径可使社会效益增加40%以上。

8月23日 · 周日

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智慧农业(中英文)2026年第3期 2026年8月20日·8月20日 · 周四精选86 分 论文数字乡村与数据要素阅读 4

热孜燕瓦卡斯教授团队提出智慧农业发展综合评价体系:数据要素与农业物质资本协同驱动,空间上以竞争效应为主导

新疆农业大学热孜燕瓦卡斯教授团队在《智慧农业(中英文)》2026年第3期发表论文,基于2015—2023年中国省级面板数据,采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权方式构建智慧农业发展综合评价指数并进行地形与主导产业校正。研究发现:(1)智慧农业呈现梯度发展格局,区域间增长动力与智慧化水平存在系统性错配;(2)核心驱动机制在于数据要素与农业物质资本的结构性互补,二者协同效应显著;技术资本发挥关键中介作用且促进作用具有非线性门槛特征;(3)空间上以竞争效应为主导:产业结构相似省份间呈现明显的虹吸效应;数据-资本协同模式具有正向空间溢出性。

8月19日 · 周三

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智慧农业(中英文) 2026, 8(3): 132-146 2026-08-17·8月17日 · 周一精选80 分 论文2 个信源同时报道 阅读 9

数字素养对农牧户贷款行为影响的研究述评与展望

内蒙古农业大学乌云花、艾丽雅系统检索 CNKI、万方、WoS、ScienceDirect 共 97 篇文献,梳理数字素养概念演进与多维测度框架(欧 DigComp 2.2、UNESCO DLGF 等),分析其对农牧户正规与非正规信贷可得性的影响机制(信息获取、社会网络、信用可见度);指出针对牧区与牧户研究不足、测度工具适配性不够、影响机制黑箱待解,提出构建以牧区-牧户为导向的本土化数字素养测度框架。

Engineering 2026(中国工程院院刊,智慧农业资讯转载) 2026-08-14·8月14日 · 周五精选87 分 论文阅读 6

面向少样本或零样本农业障碍物三维检测的多模态特征表示机制

中国农业大学张漫教授团队在《Engineering》农业传感器专题发表论文,针对农田障碍物样本稀缺、标注昂贵、多模态结构难对齐痛点,提出图像-点云姿态校正+特征级融合架构,集成 BERT 语义向量与 FPFH/SICC 几何-强度描述子,经 CBAM 注意力构建语义-几何-强度表征空间,采用 KITTI 预训练大幅降低田间标注依赖;模型输出障碍物三维位置、尺寸与朝向,端到端交叉熵分类损失与平滑 L1 回归损失联合优化,为农机自主导航提供稳健三维感知方案。

8月14日 · 周五

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Cell 2026-08-11·8月11日 · 周二精选93 分 论文薯类与杂粮阅读 9

Pangenome-guided breeding restores high-altitude adaptation and improves yield in Tartary buckwheat

中国农业科学院作物科学研究所周美亮研究员、兰州大学刘建全教授、中国农业科学院刘旭院士等团队合作,在国际顶尖期刊Cell发表苦荞泛基因组研究。研究构建鞑靼荞麦(苦荞)的泛基因组,鉴定到赋予高海拔适应性的野生特有基因FtRNH以及调控种子大小的FtPLATZ基因结构变异。通过整合这些优良等位基因,培育出具有更强高海拔适应性和更高田间产量的荞麦品系,在高海拔条件下较对照品种增产约25%。该研究为弥补高海拔作物育种空白、提高喜马拉雅地区作物产量提供科学依据。

8月12日 · 周三

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智慧农业(中英文) 2026年第3期 2026-08-08·8月8日 · 周六精选85 分 论文智慧农业总论阅读 12

《智慧农业(中英文)》2026年第3期专题集中上线——数字技术驱动农业经济韧性提升多元路径

《智慧农业(中英文)》2026年第3期(8月)密集发布专题论文,聚焦'数字技术赋能与农业经济范式转型':包括黄季焜教授团队《涉农数智技术采纳现状与现实挑战》、杨军教授团队《数智技术赋能农业高质量发展:现状、挑战及路径探索》、智慧农业(中英文)8(3)数字技术驱动农业经济韧性提升多元路径(组态视角DQCA)、何磊磊杨军数智技术赋能农业高质量发展、顾雪微赵向豪智慧农业赋能农业绿色转型(技术革新视角)、朱孟帅等数字技术驱动农业经济韧性机理等。该期集中呈现学者基于农户面板、县域数据、组态视角揭示'数字技术-农业经济韧性'的多元路径,为政策制定提供理论支撑。

8月11日 · 周二

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Molecular Plant 2026-08-07·8月7日 · 周五精选92 分 论文农业AI与大模型阅读 17

PlantPTM:植物多类型翻译后修饰深度学习预测模型——9类PTM平均AUROC达0.864

河南农业大学豆根生、王开元、秦兆辉为共同第一作者,豆根生、李俊周、陈震为共同通讯作者,在Molecular Plant发表PlantPTM——首个覆盖水稻、小麦、玉米等多种植物、支持多类翻译后修饰(PTM)的植物专有深度学习预测工具。在独立测试集上,PlantPTM在9种PTM类型的平均AUROC达0.8640,其中N-糖基化位点预测AUROC最高达0.9699。与25种现有预测工具对比,在所有PTM类型上均显著优于已有方法,AUROC提升2.90%-19.08%,平均提升15.46%。留一物种交叉验证显示,即使完全排除拟南芥或水稻等数据丰富物种参与训练,模型在未见物种上的AUROC仍稳定在0.8以上。

8月3日 · 周一

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Frontiers in Artificial Intelligence·7月29日 · 周三精选77 分 论文水稻阅读 18

生成式人工智能赋能水稻系统农场级农技咨询的综述

原文题名:Bridging Agronomic Science and Context Specific Farm-Level Advisory through Generative AI for Rice Systems in India。论文综述生成式AI、知识图谱、作物模拟器、卫星与无人机影像结合的农技咨询路径,强调专业语料、数据主权、基础设施和“人在回路”是可靠落地的前提。研究对象主要为印度水稻系统,属于综述和框架讨论,未提供统一田间效果验证。

7月31日 · 周五

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中国科学报 2026-07-30·7月30日 · 周四精选92 分 论文阅读 13

中国科学院高彩霞团队首次提出'可编程植物合成免疫'新理念

中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞团队首次提出'可编程植物合成免疫'新理念,建立可编程合成植物免疫受体(SPIR)设计平台,实现了植物免疫受体的精准定制化设计,突破天然抗病基因资源瓶颈,相关研究近日在线发表于《科学》。

7月30日 · 周四

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智慧农业创新团队 · 2026-07-28·7月28日 · 周二精选92 分 论文园艺作物阅读 11

农技专家的"手艺"也能AI学会:北京市智慧农业创新团队基于VR的专家经验捕获与行为建模框架入选IJCAI 2026

北京市智慧农业创新团队柴秀娟研究员团队提出基于VR的专家经验捕获与行为建模框架,融合高保真虚拟环境与人类作业动作知识,显著提升机器人在复杂农业场景中的自主决策能力,相关成果入选 IJCAI 2026 国际人工智能联合会议并将在德国会议期间进行现场展示,也是中国智慧农业团队在国际 AI 顶会上的重要亮相。技术上,机器人先用RGB-D相机高精度扫描真实温室,在Unity引擎中利用视觉感知与3D建模算法重建番茄空间分布及果实成熟度信息;专家知识虚拟化方面,多位专家穿戴27节点高精度动捕设备+VR头盔在高保真虚拟温室中执行多种难度采摘任务;机器人行为智能化方面,用高质量专家数据训练多任务强化学习模型,再通过逆运动学算法将人类动作映射到机械臂运动空间。综合评估显示该"专家数据驱动"方法在收获效率、避障能力、任务成功率、运行稳定性等核心指标显著优于现有主流方法,特别在遮挡严重、果穗密集场景下表现出接近人类专家的适应性与低损伤率(注:目前以番茄采摘为验证场景)。